娛樂業(yè)和零售業(yè)只是人工智能和機器學習在過去20年中占據主導地位的兩個最常見的行業(yè)。如今，幾乎每個行業(yè)都利用這些技術來創(chuàng)建更強大、更豐富的個性化客戶體驗（CX），因為消費者需要更快、更廣泛地訪問大量更準確的數據，以便做出更明智的決策。因此，這一技術轉移在金融業(yè)日益普遍并不奇怪，尤其是在金融科技領域，實物收據數字化正迅速成為標準做法。

　　我們中的大多數人對稅務收據的存儲、分類和跟蹤所帶來的麻煩并不陌生，但對于那些擁有企業(yè)或自營職業(yè)者來說，從實物收據到數字電子表格逐一跟蹤收據和費用的艱巨過程是一項必須年復一年完成的艱巨任務。正因為如此，消費者渴望找到一種解決方案，將他們的收據跟蹤流程簡化為更加方便的流程，這正是總部位于多倫多的初創(chuàng)公司Qeepem所尋求的。

　　Qeepem是一個免費的移動應用程序，它使用人工智能和機器學習來掃描、組織和存儲所有的實物收據在一個安全的數字位置。據Qeepem的首席執(zhí)行官Saeed Gharnagh說，他的愿景是“改變整個令人討厭的收據跟蹤工作”，從一個混亂而費力的手工流程，轉變?yōu)橐粋�精簡的數字化管理實踐。

　　“這不僅僅是收入和支出的問題，”Gharnagh說，“而是讓消費者和企業(yè)擁有管理財務所需的工具。它是關于收回作為消費者的控制權和管理個人財務的業(yè)務。”

　　在過去的十幾年里，隨著機器學習技術越來越普及，谷歌、蘋果等科技巨頭和其他公司已經對人工智能進行了大量投資，以改善其業(yè)務中以客戶體驗為中心的因素。例如，谷歌使用的自然語言處理人工智能現在允許他們的軟件閱讀任何種類的文章、文檔或發(fā)票，而不管他們使用哪種語言。隨著以數碼技術為中心的相機捕捉技術的發(fā)展，Qeepem更進一步，為用戶提供了一個用于網上購物的數字ID。使用該ID在線購買的任何商品都會自動輸入并存儲到該應用程序中，以便在明年的納稅季輕松訪問。

　　如今，大多數類似Qeepem的應用程序只是簡單地破譯數據并將其翻譯回用戶，Gharnagh表示，他和他的團隊仍然專注于金融科技領域人工智能和機器學習的未來；其中應用程序和機器足夠復雜，可以從用戶活動中學習，并根據每個用戶活動的模式預測行為。

　　“想象一下，一個應用程序不僅可以記錄和保存數據，而且能夠引導用戶通過他們的行為模式，并建議新的信息，”Gharnagh說這將真正為未來收據跟蹤和個人理財的CX個性化鋪平道路。這不是人工智能取代人類。相反，可以將其視為人工智能來取代耗時的任務、對個人財務的日常管理以及不必要或浪費的數據輸入。“

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